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设备健康诊断东莞预测性维护,企业降本增效的利器!

文章来源:http://dongguan.zcznzz.com/news341204.html     发表时间:2020/3/25 16:58:00

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最近闹得沸沸扬扬的新冠肺炎疫情,

再次敲响了人类健康与安全预防的警钟,

人们不禁反思,

如果我们的防疫指令更早一些,

如果我们的防疫体系更全一些,

如果我们的防疫手段更严一些,

我们或许就能将疫情扼杀在萌芽之时,

不至于形成现今

全国乃至世界性的灾难。


▲ 肆虐全球的新冠肺炎病毒


然而,

事实已经形成,

现实不容逆转,

痛定思痛,

我们唯有在

彻底平定此次灾厄之后,

知耻而后勇,

健全国民防疫体系

做好疫情预测,

才可能最大限度地

杜绝类似疫病的卷土重来,

保障人们的生命健康安全。

经此一“疫”,

人类社会疫情预测与防控的重要性

已然不言而喻,

由此,我们不禁联想到,

号称世界制造中心的中国,

面对大小工厂数以亿计的机台设备,

有什么行之有效的方式

进行设备健康与安全问题预测诊断呢?


众所周知,

设备是车间生产的主要载体

随便走进一家制造车间,

映入眼帘的,

满满是这些钢铁机器,

加工中心、冲压机、注塑机、压铸机、各类磨床等,

它们24H日夜不停的运作着,

为企业源源不断地创造着效益。



然而,

虽是钢铁之躯,

机器不会累吗?

机器不会“生病”吗?

如同人一样,

生产设备也不可避免地会发生故障,

机器累了,

需要停机保养,

机器“病”了,

要维护修理,

机器设备故障始终是

制造界人不可言说的心痛——

▲ 生产企业各类角色对于设备管理的痛点


单纯看这些描述,

可能并不能引起广大读者太多共鸣,

那么,请看下面一组数据:

    智能维护专家、美国辛辛那提大学李杰教授

    在《工业大数据》一书中写道:

    “制造企业设备故障的突然发生,

    不仅会增加企业的维护成本,

    而且会严重影响企业的生产效率,

    使企业蒙受巨大损失。

    据调查,

    设备60%的维护费用是由突然的故障停机引起的,

    即使在技术极为发达的美国,

    每年也要支付2000亿美金来对设备进行维护,

    而设备停机所带来的间接生产损失则更为巨大。”


想不到吧,

设备故障停机造成的损失,

或许比我们想象的要更严重

那么我们要靠什么来防范呢?

靠设备维护!


说到设备维护,

不外乎三种方式,

No.3 事后维护

No.2 预防性维护

No.1 预测性维护


▲三种维护方式


三种方式中,

事后维护在设备出现问题后的被动维护

除设备自身维护成本以外,

还会因设备停机而造成生产损失,

造成损失最大。


预防性维护常常是在很多设备并不需要维护时,

或者超过最佳维护时间点后做的维护,

容易造成维护成本增高和生产停滞。


预测性维护是基于设备自身健康状况,

恰当的时机

比如生产任务不饱满时,

进行相关维护,

既保证了设备的正常维护,

又将对生产影响降到最低,

维护成本最低,

还能保证设备性能一直处于最佳状态,

极大地保障了设备的OEE!


▲预测性维护


美国联邦能源管理计划所(FEMP)研究表明

    预测性维护对于工厂的应用效果明显,

    可以降低维护成本25%~30%,

    消除生产宕机70%~75%,

    降低设备或流程的停机35%~45%,

    提高生产率20%~25%。


除了在生产效率方面带来明显提升外,

由于设备关键参数可以一直被监测

并能得到及时的维护与保证

预测性维护还能在产品质量设备寿命

人机安全等方面发挥重要的价值,

简直是制造界人不可不察的东东!


我们的认知进行到这里,

仿佛漆黑之夜迎来了曙光!



我们终于发现,

设备预测性维护对于制造型企业的重要性,

我们终于知道,

什么是蚕食制造型企业利润的罪魁祸首,

什么是企业设备维护的科学发展观!

哪里才是我们下一步改善的方向!


基于此,

东莞中创智能联合工业设备信息化管理业界大咖

根据双方数十年现场经验和理论研究成果,

针对机械加工装备制造行业的贵重设备

重磅推出关键机组在线智慧监测系统

旨在破解设备预测性维护的行业难题!


话不多说,

现在即为各位看官介绍。

关键机组在线智慧监测系统主要由三部分组成:

上位机智慧监测软件+故障专家诊断系统+嵌入式采集模块

各模块的功能特点如下:


系统特点




真正的信息化与数字化:

企业管理者可在任意时间、任意地点,实时定性、定量的掌控企业设备运行信息。

 

“傻瓜式”智慧监测:

通过智慧专家诊断软件,根据经典设备故障数据库,实现人机对话,“傻瓜式”给出设备故障原因及处理建议,轻松实现预知性维修;


低成本:

模块集成化的系统,通过利用已有的工厂信息和控制平台数据,将减少投资者的整体成本。


安全保障体系:

多级总振动报警设置、分频段报警(或健康谱报警),建立多层防护体系,增加了在线保护系统的缓冲性。


综合高效率管理:

根据设备的安全要求、失效形式以及重要性等级,采用多种检测手段,帮助企业建立一个收益和成本效率最高的流程。

 

测点无限扩展:

系统基于SOA架构,具有最大的可扩展能力。采用TCP/IP通讯协议,可利用客户现有的专用光纤环网,最新的服务器设置可以保证数万个通道的并行采集。

 

机组组态控制:

采用(modbustcp、opc、TCP/IP协议)模块,为以太网无缝连接的高密度I/O模块输出DO给继电器后控制机组的运行状态。





上位机智慧监测软件


智慧处理技术:

采用高速的云服务端架构、最新的前段网络数据流处理方式、超级的数据缓存及图形刷新技术,免除用户毫秒级别的等待。

 

总视图组态监测:

融合虚拟现实技术、三维图像技术、实时同步监测关键机组的动态全貌,自定义设置测点位置、实时显示监测值、振动棒图等。


实时故障频谱分析:

实时振动频谱显示,叠加振动幅值显,整周期采样的时域波形,时域棒图、频域波形、轴心轨迹、极坐标、起/停机瞬态分析,伯德图(Bode)、坎贝尔图、三维瀑布转速—时间曲线、三维瀑布通频振幅——转速曲线。


振动监测参数及趋势:

峰值、平均值、有效值、峰值指标、波形指标、脉冲指标、裕度指标、峭度指标;实时趋势监视,用户定义监视时间区间。

 

1~4面动平衡矫正:

在线进行机组动平衡故障处理,减低机组整体振动。

 

在线监测保护:

多级总振动报警设置、分谱段报警(或健康谱报警),建立多层防护体系,增加了在线保护系统的缓冲性,具有停机联锁控制功能。





故障专家诊断系统




日记数据库:

自动保存各监测点的监测数据及波形、频谱,时间间隔用户任意设定。可保存最近48小时的监测幅值、原始波形、频谱等。

 

历史数据库:

每天多条记录,自动保存各监测点的24小时检测数据的统计值及每天的振动波形、频谱。可保存最近3650天各监测点的监测幅值、原始波形、频谱。

 

报警数据库:

所有监测点中任意一个测点超限报警,即触发报警事件。监测系统在声光报警的同时,利用计算机海量的存储空间,自动增加采集频率,连续不间断保持各类原始数据。

 

诊断知识库:

依据机组的实时特征数据、历史特征数据以及机组运行工况,对机组出现异常的原因进行推理判断,给出诊断结果和推理解释,形成诊断分析。

 

设备故障动态仿真:
故障发生后,自动判别常见故障类型,指出故障部位和原因,并进行动态仿真提示。





嵌入式采集模块




嵌入式同步单机现场显示:

可选配彩色液晶触摸屏,3.5、5.7寸带彩色液晶触摸屏,显示全部振动值、时域、频域、轴心轨迹、伯德图与上位机软件同步。

 

嵌入式在线预知性报警:

现场预知性声光报警,作为在线保护装置的缓冲,同时给予设备管理人员故障原因结论,及维修处理建议。

 

独立数据存储:

黑匣子功能自动完成独立数据存储,保存了各个测点的振动波形、频谱,为事故追忆提供最原始的资料。

 

无线通讯模块:

AIC定制收发器无线模块、3G、WiFi、WLan可无线传至监控中心。无需计算机,可直接接入互联网,进行远程操控和数据传输。





此外,该关键机组在线智慧监测系统,

支持固定式监测巡检两种模式,

支持同一设备不同测点同一测点不同方向

类似设备相同位置测点三种情况下的对比分析,

可为不同设备制订灵活的在线健康监测方案!


言已至此,我们最后总结一下吧!

预测性维护是在设备运行时,

对设备关键部位进行实时的状态监测,

基于历史数据预测设备发展趋势,

并制订相应的维护计划,

包括推荐的维护时间、内容、方式等等。

预测性维护集设备状态监测、故障诊断、

故障(状态)预测、维护决策和维护活动于一体,

是近些年新兴的一种维护方式。


随着数字化设备

以及传感器、数据采集、

网络传输、大数据分析等技术的发展,

准确、及时、经济的预测性维护

已成为当前发展趋势。

中创智能关键机组在线智慧监测系统,

为您车间设备预测性维护保驾护航。

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